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죽은 스토어 살리기 – AI 자동화로 일매출 100만원 돌파한 실전 후기

죽은 스토어 살리기, 정말 가능할까요? 1년 넘게 방치해 한 달에 주문이 1~2건밖에 없던 스토어가 AI 자동화 하나로 일주일 만에 일매출 100만원을 돌파했습니다. 그 과정을 그대로 공개합니다.

문제 상황 – 완전히 죽어버린 스토어

개인적으로 운영하던 스마트스토어가 하나 있었습니다.

상품을 등록한 지 1년이 넘도록 사실상 방치 상태였고, 한 달 주문 건수가 1~2건에 불과했습니다. 매출도 없고, 유입도 없고, 그야말로 죽은 스토어였습니다.

많은 셀러들이 이런 상황을 경험합니다. 처음엔 의욕 있게 시작했다가, 상위 노출이 안 되고 주문이 없으니 자연스럽게 손을 놓게 되는 거죠.

스마트스토어에서 판매량은 유입 고객 수에 비례하고, 유입 고객 수는 네이버 쇼핑 검색 순위에 비례합니다. 결국 상품 등록을 어떻게 하느냐가 곧 매출 전략입니다.

네이버 쇼핑 SEO에서 가장 중요한 것은 적합도입니다. 상품명, 카테고리, 속성, 태그 이 4가지가 검색어와 얼마나 일치하느냐가 핵심입니다. 이걸 제대로 맞추지 않으면 원하는 키워드에 노출 자체가 되지 않습니다.

문제는 이 과정이 쉽지 않다는 점입니다. 상품 하나를 제대로 등록하려면 키워드 분석, 상품명 최적화, 카테고리 매칭, 속성과 태그 입력까지 해야 합니다. 이걸 수천 개 상품에 수작업으로 적용하면 몇 주가 걸려도 모자랍니다.

설 명절을 앞두고 실험을 진행했습니다. 오너클랜 도매사이트에서 설 명절 선물세트 상품대장을 받아서 AI 자동화 파이프라인에 넣었습니다.

자동화 3단계:

결과는 놀라웠습니다. 2000개 상품 등록에 딱 2일이 걸렸습니다. 수작업으로 했다면 몇 주는 걸렸을 작업량입니다.

업로드 후 일주일이 지났을 때 대량 주문이 들어왔습니다.

굴비 선물세트 7건이 한 번에 주문된 것입니다.

하루 총 매출 100만원 이상, 순수익 30만원 이상이 발생했습니다. 그리고 스토어 유입수가 300% 증가했습니다. 죽어있던 스토어가 확실히 살아난 것입니다.

이번 실험에서 확인한 것은 명확합니다. 스토어가 죽어있는 이유는 대부분 상품 수 부족과 SEO 최적화 미흡입니다.

AI 자동화를 활용하면 단기간에 대량의 최적화된 상품을 등록할 수 있고, 이것이 네이버 쇼핑 노출과 유입으로 직결됩니다. 죽은 스토어 살리기는 결국 양질의 상품을 빠르게 대량으로 등록하는 것에서 시작합니다.

앞으로도 죽은 스토어 살리기 프로젝트 성과를 지속적으로 공개할 예정입니다.