클로드 스킬, 서브에이전트, 커맨드 완벽 이해: AI 개발 생산성 10배 높이기
AI 코딩, 단순히 채팅만 하고 계신가요? 만약 그렇다면 AI 활용 능력의 10%밖에 사용하지 못하고 있을 가능성이 높습니다. 코드 결과물의 일관성이 떨어지거나, 스스로 설계부터 테스트까지 모든 과정을 도맡고 있다면 AI의 잠재력을 제대로 활용하지 못하고 있는 것입니다. 이제는 구시대적인 개발 방식에서 벗어나 AI의 진정한 힘을 경험할 때입니다. 클로드 코드의 ‘서브에이전트’ 개념을 통해 개발 생산성을 혁신적으로 높이는 방법을 알아보세요.
AI 개발, 왜 10%만 활용하고 있을까?
과거에는 기획, 개발, 테스트 등 모든 과정을 혼자서 처리하려는 경향이 있었습니다. GPT 같은 AI에게 기획을 맡기고, 코딩 구현을 요청한 뒤, 직접 테스트하고 코드 리뷰까지 진행하는 방식은 생산성을 저해할 뿐만 아니라 AI의 핵심 기능을 제대로 활용하지 못하게 합니다. 이는 마치 직원의 마인드셋으로 일하는 것과 같습니다.
비효율적인 개발 방식의 문제점
- 낮은 생산성: 모든 과정을 혼자 처리하면 시간이 오래 걸리고 효율성이 떨어집니다.
- AI 활용도 저하: AI는 단순히 코드 구현 도구가 아닌, 협업 파트너로 활용해야 합니다.
- 결과물의 불일치: AI의 의도를 파악하지 못하고 일방적으로 코드를 생성하면 결과물의 일관성이 떨어집니다.
- 블랙박스화된 AI: AI가 어떤 논리로 코드를 생성하는지 알 수 없어 문제 해결 및 개선이 어렵습니다.
서브에이전트: AI 개발의 새로운 패러다임
이 모든 문제를 해결하는 열쇠는 바로 클로드 코드의 ‘서브에이전트’ 개념입니다. 서브에이전트는 마치 회사 내 기획자, 개발자, 테스터와 같이 각 분야의 전문가 역할을 수행하는 AI 에이전트입니다. CEO가 단순한 요구사항만 전달하면, 각 분야의 서브에이전트들이 협력하여 설계부터 구현, 테스트까지 모든 과정을 책임지고 완료합니다.
서브에이전트의 작동 방식
- CEO 마인드셋: 개발자는 회사의 CEO처럼 명확하고 간결한 목표만 제시합니다.
- 서브에이전트 호출: AI는 사용자의 요구사항을 분석하여 필요한 전문 서브에이전트들을 자동으로 호출합니다.
- 협업 및 자동화: 각 서브에이전트는 자신의 전문 분야에서 계획 수립, 코드 구현, 테스트 등을 수행합니다.
- 결과물 제공: 모든 과정이 완료되면, 최종 결과물이 완성된 형태로 제공됩니다.
이러한 방식으로 개발하면 AI와의 협업을 통해 개발 생산성을 극대화할 수 있습니다.
나만의 서브에이전트 만들기
클로드 코드에서는 누구나 쉽게 자신만의 서브에이전트를 만들 수 있습니다.
프로젝트별 맞춤 에이전트 생성
- 에이전트 생성 시작: 클로드 코드에서
/명령어를 입력하고 ‘Create New Agent’를 선택합니다. - 프로젝트 범위 설정: ‘Project’ 레벨을 선택하여 특정 프로젝트에만 적용될 에이전트를 생성합니다.
- 에이전트 역할 정의: “요구사항을 구체화하고 계획을 짜주는 계획 에이전트”와 같이 에이전트의 역할을 명확하게 설명합니다.
- 권한 및 모델 설정: 에이전트에게 필요한 권한을 부여하고, 작업 성격에 맞는 AI 모델을 선택합니다. (예: 코드 구현에는 고성능 모델, 빠른 결과 도출에는 저렴한 모델)
- 에이전트 생성: 설정이 완료되면
.claude파일 내에 프로젝트 플랜 에이전트와 같은 파일이 생성됩니다.
이렇게 생성된 에이전트는 신입사원처럼 프로젝트를 통해 경험을 쌓으며 발전시킬 수 있습니다.
코딩 전문가 에이전트 만들기
코드를 구현하는 에이전트도 쉽게 만들 수 있습니다.
- 에이전트 역할 구체화: “시니어 개발자 관점에서 확장성이 좋고 클린 아키텍처를 기반으로 코드를 짜는 구현 에이전트”와 같이 명확하게 역할을 정의합니다.
- 지속적인 수정 및 개선: 초기 생성된 에이전트는 초안이므로, 프로젝트 진행 중 요구사항을 추가하거나 수정하며 에이전트를 발전시켜 나갑니다.
AI는 에이전트의 설명을 읽고, 현재 작업 단계에 가장 적합한 에이전트를 판단하여 활용합니다.
서브에이전트 활용: 투두 앱 개발 사례
서브에이전트를 활용하여 간단한 투두 앱을 개발하는 과정을 살펴보겠습니다.
에이전트 없이 개발했을 때
에이전트 없이 “투두 앱 만들어 줘”라고 요청하면, AI는 기본적인 HTML, CSS, JavaScript로 투두 앱을 생성합니다. 하지만 삭제 기능, 진행 상태 변경 기능 등 사용자가 명시적으로 요청하지 않은 기능이 임의로 추가되거나, 반대로 필요한 기능이 누락될 수 있습니다. 이는 AI의 내부 작동 방식을 알 수 없어 결과물을 제어하기 어렵기 때문입니다. 또한, 동일한 요청에도 불구하고 매번 다른 결과물이 나올 수 있어 일관성이 떨어집니다.
서브에이전트를 활용하여 개발했을 때
서브에이전트를 활용하면 상황이 달라집니다.
- 명령어 추가: “서브에이전트를 이용해서 투두 앱을 만들어 줘”라고 요청합니다.
- 프로젝트 구조 설계: AI는 단순히 코드를 생성하는 것이 아니라, 프로젝트 구조를 설계합니다. 역할별로 JavaScript 파일을 분리하는 등 체계적인 구조를 만듭니다.
- 결과물 확인 및 문서화: 완성된 투두 앱은 기본적인 할 일 추가, 삭제 기능뿐만 아니라 우선순위 설정, 마감일자 기능까지 포함합니다. 더 중요한 것은, AI가 생성한 코드와 요구사항, 기술 스택, 데이터베이스 모델 등을 상세한 문서로 제공한다는 점입니다.
- 일관성 확보: 이 문서를 기반으로 언제든 동일한 퀄리티의 결과물을 다시 생성할 수 있어 AI 결과물의 일관성이 보장됩니다.
스킬스: 에이전트의 행동 규칙 정의
스킬스(Skills)는 에이전트들이 따라야 할 규칙이나 지침을 정의하는 기능입니다. 마치 회사 신입사원에게 온보딩 문서를 제공하는 것과 같습니다.
스킬스 생성 및 활용
- 스킬스 폴더 생성: 프로젝트 내에
skills폴더를 생성합니다. - 규칙 파일 작성:
code_rules.md와 같은 파일을 만들고, 코드 작성 시 지켜야 할 규칙을 명시합니다.- 예시: “비전공자도 이해할 수 있도록 코드마다 한국어 주석을 쉽게 달아 줘.”
- 스킬스 적용: “투두 앱에 할 일 추가 기능을 큐스 폴더의 MD 파일을 참고해서 만들어 줘”와 같이 요청하면, AI는 해당 스킬스 규칙을 따릅니다.
스킬스와 에이전트의 차이점
- 에이전트: 특정 자동화 가능한 업무에 특화된 AI. (예: 계획 수립 에이전트, 코드 구현 에이전트)
- 스킬스: 모든 에이전트에게 범용적으로 적용되는 규칙 및 지침. (예: 코드 스타일 가이드, 주석 작성 규칙)
커맨드: 반복적인 작업을 자동화하는 명령어
자주 사용하는 서브에이전트 호출 및 스킬스 적용 과정을 커맨드로 만들어 반복적인 작업을 더욱 효율화할 수 있습니다.
커맨드 생성
- 커맨드 파일 생성:
develop.md와 같은 파일을 생성합니다. - 커맨드 정의: “슬래시( / ) develop 이라고 입력하면 서브에이전트를 이용해 코드를 구현하고 항상 스킬스도 참고하게 해 줘” 와 같이 커맨드를 정의합니다.
- 커맨드 사용:
/develop명령어를 입력하고 구현하고 싶은 기능을 요청하면, AI가 자동으로 서브에이전트와 스킬스를 활용하여 작업을 수행합니다.
스킬스 마켓플레이스 및 추천 에이전트
스킬스 마켓플레이스 활용
다른 개발자들이 만들어 놓은 유용한 스킬스들을 활용할 수 있습니다. 특정 기술 스택(예: React)에 맞는 스킬스들을 검색하여 다운로드하고 자신의 프로젝트에 적용할 수 있습니다.
빅키트(BigKit) 추천 에이전트
개발자 커뮤니티에서 제작한 ‘빅키트’와 같은 서브에이전트 플러그인을 활용하면, 복잡한 개발 워크플로우를 쉽게 적용할 수 있습니다. 빅키트는 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 개발 흐름을 기반으로 하여, 계획 수립부터 설계, 구현, 분석, 최종 리포트 작성까지 전 과정을 자동화합니다.
빅키트 사용 방법
- 플러그인 설치: 제공된 명령어를 사용하여 빅키트 플러그인을 설치합니다.
- PDCA 워크플로우 실행:
/PDCA plan명령어로 계획 단계를 시작하고, 이후/PDCA design,/PDCA implement순서로 진행합니다. - 자동 문서화 및 분석: 각 단계마다 상세한 계획 문서, 설계 문서, 코드 등이 자동으로 생성되며, 코드와 기획 문서 간의 일치율 분석까지 제공합니다.
- 결과물 확인 및 수정: 생성된 문서를 확인하고 필요한 부분을 수정하여 AI에게 다시 요청할 수 있습니다.
결론: AI 개발의 미래, 서브에이전트와 함께
클로드 스킬, 서브에이전트, 커맨드는 AI 개발의 생산성을 혁신적으로 높이는 핵심 요소입니다. 이제 개발자는 CEO처럼 명확한 목표만 제시하고, AI에게 업무를 위임함으로써 창의적인 아이디어 구상과 핵심 로직 개발에 집중할 수 있습니다.
지금 바로 클로드 코드의 서브에이전트 기능을 활용하여 여러분의 개발 생산성을 10배 높여보세요! AI와의 협업을 통해 이전과는 차원이 다른 개발 경험을 하게 될 것입니다.